什么是负载均衡 负载均衡是高可用网络基础架构的关键组件，通常用于将工作负载分布到多个服务器来提高网站、应用、数据库或其他服务的性能和可靠性。 传统架构 在这里用户是直连到 web 服务器，如果这个服务器宕机了，那么用户自然也就没办法访问了。 另外，如果同时有很多用户试图访问服务器，超过了其能处理的极限，就会出现加载速度缓慢或根本无法连接的情况。 引入负载均衡 而通过在后端引入一

LVS自从1998年开始，发展到现在已经是一个比较成熟的技术项目了。可以利用LVS技术实现高可伸缩的、高可用的网络服务，例如WWW服务、Cache服务、DNS服务、FTP服务、MAIL服务、视频/音频点播服务等等，有许多比较著名网站和组织都在使用LVS架设的集群系统，例如：Linux的门户网站 、向RealPlayer提供音频视频服务而闻名的Real公司 、全球

分支 查看本地分支 git branch 查看远程分支 git branch -r 查看本地和远程所有分支 git branch -a 创建分支 git branch [name]//该命令创建分支后不会马上切换到新分支 创建分支并切换到该分支 git checkout -b [name] 切换分支 git checkout [name] 如果希望强制切换，即放弃本地修改，则使用命令 git checkout -f newBranch 删除分支 git branch -d [name] //选项只能删除已经参与了合并的分支，对于未有合并的分支是无法删除的。 如果想强制删除一个分支，可以使用-D选项 这只是删

在了解一致性哈希算法之前，最好先了解一下缓存中的一个应用场景，了解了这个应用场景之后，再来理解一致性哈希算 法，就容易多了，也更能体现出一致性哈希算法的优点，那么，我们先来描述一下这个经典的分布式缓存的应用场景。 场景描述 假设，我们有三台缓存服务器，用于缓存图片，我们为这三台缓存服务器编号为0号、1号、2号，现在，有3万张图片需要 缓存，我们希望这些图片被均匀的缓

Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、Storm/Spark流式处理引擎，web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，

并发经典场景 Go 并发编程的场景中，有一个特别经典的场景，就是并发创建对象的时候。一般伪代码如下： if ( /* 如果对象不存在 */) { // 那么就创建对象 } 因为是并发的环境，所以多个 goroutine 短时间内得出的判断都是一样的：都判断得到对象是不存在的，这时候大家的的行为也特别一致，每个 goroutine 磨刀霍霍就是创建。这时候如果不加以控制，那么会导致程序逻辑出问题。 会导致对象重复创建多次，并且可能不断的

Nacos 是 Spring Cloud Alibaba 核心组件之一，可以用作 Spring Cloud 的注册中心和配置中心。 本文讲述如何在 Spring Cloud 中使用 Nacos 作为配置中心。 安装Nacos 与 Spring Cloud Config 和 Eureka 的使用方式不同，Nacos Server 需要独立部署。Nacos Server 的部署方式包括单机模式和集群模式，集群模式可以解决 Nacos 高可用的问题。 为简单起见，本文采用单机模式 Nacos Server 作为配置中心。单机模式搭建过程比较简单，可以通过下载源代码编译方式安装和二进制可执行

Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等，都可以用Spring Boot的开发风格做到一键启动和部署。Spring Cloud并没有重复制造轮子，它只是将目前各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来，通过Spri

阻塞 IO 服务端为了处理客户端的连接和请求的数据，写了如下代码。 listenfd = socket(); // 打开一个网络通信端口 bind(listenfd); // 绑定 listen(listenfd); // 监听 while(1) { connfd = accept(listenfd); // 阻塞建立连接 int n = read(connfd, buf); // 阻塞读数据 doSomeThing(buf); // 利用读到的数据做些什么 close(connfd); // 关闭连接，循环等待下一个连接 } 这段代码会执行得磕磕绊绊，就像这样。  可以看到，服务端的线程阻塞

数据结构 // Node represents a node of linked list type Node struct { value int next *Node } // LinkedList represents a linked list type LinkedList struct { head *Node len int } 新增节点 在链表末尾增加节点 // Insert inserts new node at the end of from linked list func (l *LinkedList) Insert(val int) { n := Node{} n.value = val if l.len == 0 { l.head = &n l.len++ return } ptr := l.head for i := 0; i < l.len; i++ { if ptr.next == nil { ptr.next = &n l.len++ return } ptr = ptr.next } } 指定位置增加节点 // InsertAt inserts new node at given position func (l *LinkedList) InsertAt(pos int, value int) { // create a new node newNode := Node{} newNode.value = value // validate the position if pos < 0 { return } if pos == 0 { l.head = &newNode l.len++ return } if pos > l.len { return } n := l.GetAt(pos) newNode.next